La mayoría de las personas todavía usan motores de búsqueda tradicionales para encontrar empresas, pero una proporción que crece rápidamente ahora utiliza herramientas de IA en algún momento de su proceso de compra, especialmente para investigación, comparación y elaboración de listas cortas.
Encuestas de 2025 y 2026 muestran que aproximadamente un tercio de los consumidores inicia algunas búsquedas directamente con herramientas de IA, y alrededor de la mitad de los adultos usan modelos de lenguaje grandes para tareas relacionadas con la búsqueda, incluida la búsqueda de negocios.
El nuevo problema: los compradores preguntan a la IA sobre empresas que usted nunca ve
Si dirige marketing o ingresos en una empresa hoy, sabe que algo está cambiando. El volumen de referencias parece más débil. El tráfico de búsqueda orgánica es más plano o más volátil. Sin embargo, los prospectos llegan ya informados, ya comparándolo con competidores específicos y, a veces, diciendo “le pregunté a una herramienta de IA a quién mirar y su nombre apareció”.
Lo frustrante es que sus analíticas a menudo no muestran la IA como una fuente de referencia. Los visitantes aparecen como tráfico directo, búsqueda de marca o tráfico orgánico genérico. Detrás de esas etiquetas hay una verdad simple
Los compradores usan silenciosamente herramientas de IA para investigar problemas, comparar proveedores y elaborar listas cortas de empresas, y usted no siempre lo sabrá por sus paneles.
La opinión de Proven ROI es sencilla. En 2026 no puede tratar el uso de la IA como un caso marginal. Debe asumir que una parte significativa de sus mejores clientes futuros pedirá a la IA que les ayude a encontrar y evaluar empresas como la suya.
Con qué frecuencia la gente usa IA para encontrar una empresa
Puede pensar en la frecuencia en tres niveles
- Cuántas personas usan herramientas de IA en general
Datos recientes sugieren que alrededor de dos tercios de las personas ahora usan IA de forma regular para diversas tareas. - Cuántas usan IA para tareas relacionadas con la búsqueda
Las encuestas indican que alrededor de la mitad de los adultos usan modelos de lenguaje grandes impulsados por IA, como ChatGPT, para la búsqueda en línea y tareas relacionadas. - Cuántas comienzan búsquedas con IA o usan IA para tomar decisiones de compra
Un gran estudio de 2026 encontró que aproximadamente el 37 por ciento de los consumidores dicen que inician búsquedas con herramientas de IA en lugar de motores de búsqueda tradicionales. Investigaciones separadas muestran que aproximadamente la mitad de los consumidores ahora buscan intencionalmente motores de búsqueda impulsados por IA y los consideran una fuente digital principal para decisiones de compra.
Tomados en conjunto, un resumen práctico y listo para decisiones se ve así
- Aproximadamente un tercio de los consumidores ya inicia algunas búsquedas con herramientas de IA.
- Alrededor de la mitad de los adultos usan IA en algún momento de su búsqueda y toma de decisiones, incluidas la búsqueda y evaluación de empresas.
- Entre los usuarios intensivos o frecuentes de IA, más del 80 por ciento dicen que prefieren la búsqueda impulsada por IA y usan los LLM como su forma principal de buscar información.
En otras palabras, debe asumir que para muchas categorías, especialmente compras digitales o que requieren mucha investigación, al menos uno de cada tres prospectos usará IA para ayudar a encontrar empresas, y esa proporción está creciendo rápidamente.
Cómo la gente usa realmente la IA para encontrar empresas
La mayoría de las personas no escribe “encontrar una empresa” como su primer prompt de IA. Comienzan con problemas, preguntas y comparaciones.
Comportamientos comunes
- Planteamiento del problema
“Cómo reduzco la churn en mi producto SaaS” en lugar de “mejores agencias para reducir churn.” Las herramientas de IA responden con explicaciones y a menudo mencionan categorías de proveedores o tipos de empresas específicos. - Descubrimiento de proveedores
“¿Cuáles son las principales plataformas de automatización de marketing para bancos?” o “qué empresas de seguridad para el hogar tienen el mejor servicio al cliente.” Estos prompts incitan a las herramientas de IA a listar y comparar empresas de forma explícita. - Elaboración de listas cortas
“Dame una lista corta de tres agencias de contenido B2B que se especialicen en fintech” o “quiénes son los principales prestamistas hipotecarios para compradores primerizos en Austin.” El resultado es, en efecto, una lista de proveedores curada por la IA. - Diligencia debida y verificación
“¿La Empresa X es confiable?” “¿Cuáles son los pros y los contras de la Empresa X frente a la Empresa Y?” “¿Qué dicen las reseñas sobre la Empresa X?” Las herramientas de IA sintetizan reseñas, noticias y contenido del sitio para responder.
En cada paso, la IA no es solo otra caja de búsqueda. Es un asesor que comprime la investigación, organiza las opciones y enmarca los compromisos. Las empresas que aparecen con frecuencia y de forma positiva en estas respuestas tienen una ventaja estructural en la consideración temprana.
Por qué sus analíticas actuales subestiman el papel de la IA
Puede mirar sus analíticas y decidir que la IA no puede ser tan importante porque no ve “ChatGPT” o “búsqueda por IA” en sus registros de referencia.
Hay tres razones por las que esto es engañoso.
- Muchas herramientas de IA no envían encabezados de referencia claros en absoluto
Los enlaces copiados de conversaciones con IA a menudo se pegan en el navegador como tráfico directo o búsqueda de marca. - Los resúmenes de la IA generan búsqueda de marca
Un usuario puede ver su nombre en una respuesta de IA y luego escribir su marca en Google o Bing. Sus analíticas registran búsqueda de marca, no la IA que lo sugirió. - La IA impulsa recorridos en varios pasos y dispositivos
Investigar en una laptop, luego visitar en el móvil y finalmente convertir en otro dispositivo ocultan la influencia de la IA.
Por eso las encuestas y los datos de uso son tan importantes. Cuando la mitad de los adultos informa usar IA para tareas de búsqueda y más de un tercio dice que inicia búsquedas con IA, no se puede confiar únicamente en la última interacción para medir el impacto de la IA.
Cómo varía el uso de la IA según la edad y la categoría
La adopción de la IA no es uniforme. Los usuarios más jóvenes y nativos digitales tienden a apoyarse más en ella, pero el crecimiento es amplio.
Patrones a tener en cuenta
- Consumidores y profesionales más jóvenes
Las cohortes más jóvenes suelen ser las primeras en adoptar la búsqueda impulsada por IA y los modelos de lenguaje, usándolos a diario para investigación, trabajo y decisiones de compra. - Consumidores mayores que cierran la brecha
Grandes encuestas muestran ahora que el uso de la búsqueda impulsada por IA abarca todas las edades, incluida la mayoría de las generaciones mayores que ya la usan como fuente digital principal al tomar decisiones de compra. - B2B frente a B2C
En entornos B2B, las herramientas de IA se usan intensamente para investigación de proveedores, preparación de RFP y comparaciones, especialmente en industrias tecnológicas y basadas en el conocimiento. En entornos de consumo, la IA se usa con frecuencia para viajes, consultas financieras y comparaciones de productos.
Cuanto más compleja e intensiva en investigación sea tu categoría, más probable es que los compradores recurran a herramientas de IA para encontrar y evaluar empresas en ese ámbito.
Comportamientos clave relacionados con la IA que impulsan el descubrimiento de marca
Entender comportamientos específicos de la IA te ayuda a decidir cómo posicionar tu empresa.
Cuatro que importan más
- Descubrimiento asistido por IA
Las personas piden listas de empresas que cumplan criterios detallados, como “CRM para mercado medio con fuerte soporte de API” o “plataformas de servicios al hogar que se integren con HubSpot.” Estos prompts pueden sacar a la luz marcas que no ocupan las primeras posiciones en la búsqueda tradicional pero tienen fuerte autoridad temática. - Reseñas sintetizadas por IA
En lugar de leer docenas de reseñas, los usuarios piden a la IA que resuma los elogios y quejas comunes. Esto enfatiza patrones entre fuentes por encima de calificaciones individuales. - Comparación y evaluación de ajuste por IA
Los compradores preguntan qué empresa es mejor para un caso de uso específico como “presupuestos de startup” o “necesidades de cumplimiento empresarial”, empujando a la IA a razonar sobre el ajuste, no solo sobre funciones. - Alcance y preguntas generadas por IA
Los usuarios piden a las herramientas de IA qué preguntar a los proveedores o cómo evaluar propuestas, lo que condiciona las preguntas que recibes durante las conversaciones de ventas.
Si tu sitio y huella pública no responden claramente a estos ángulos, los sistemas de IA dependerán más de competidores cuya mensajería y documentación sí lo hagan.
Por qué las marcas subestiman los motores de búsqueda y respuesta con IA
A pesar de las estadísticas, muchas marcas siguen invirtiendo poco en visibilidad de IA y en la optimización de motores de respuesta.
Razones típicas
- Excesiva dependencia de métricas SEO heredadas
Los equipos se enfocan en la posición y las sesiones orgánicas, no en la frecuencia con que su contenido se usa en respuestas de IA o es citado por modelos de lenguaje grande. - Asumir que la IA es un fenómeno de nicho o solo técnico
Las encuestas actuales muestran que el uso de la búsqueda impulsada por IA atraviesa industrias y demografías, con un impacto significativo proyectado en los ingresos de consumo para 2028. - Ausencia de medición interna
La mayoría de las empresas no pregunta sistemáticamente a los nuevos clientes si usaron herramientas de IA en su investigación. Esto hace que la influencia de la IA sea invisible en los informes internos.
El riesgo es claro. Si la mitad de tus futuros compradores se apoya en herramientas de IA para encontrar y comparar empresas, y no diseñas contenido y datos para esa realidad, compites a ciegas.
Con qué frecuencia la gente usa IA frente a la búsqueda tradicional
La búsqueda con IA está creciendo rápidamente pero no ha reemplazado a los buscadores tradicionales. Los patrones de uso se superponen.
Puntos de datos relevantes
- Alrededor del 37 por ciento de los consumidores dicen que inician búsquedas con herramientas de IA en lugar de Google u otros motores de búsqueda.
- Las encuestas muestran que cerca de la mitad de los consumidores ahora buscan intencionalmente motores de búsqueda impulsados por IA como fuente principal al tomar decisiones de compra.
- Aproximadamente el 52 por ciento de los adultos usan modelos de lenguaje grande de IA para búsqueda en línea y otras tareas.
- Hay decenas de miles de millones de búsquedas tradicionales por día frente a un número menor pero rápidamente creciente de prompts de IA, muchos de los cuales están relacionados con búsquedas.
En la práctica
La mayoría de las personas usa ambas. Pueden empezar con una herramienta de IA para orientación y preselección, luego usar Google para resultados locales, visitas a sitios específicos o pasos transaccionales. Tu marca debe estar presente en ambos entornos.
Qué significa esto para cómo debe aparecer tu empresa en la IA
Saber que los compradores usan con frecuencia la IA para encontrar empresas solo es útil si actúas en consecuencia.
Implicaciones estratégicas
- Debes tratar las herramientas de IA y los motores de respuestas como canales de descubrimiento, no solo como curiosidades. Las encuestas muestran que influyen en flujos de ingresos grandes y crecientes.
- Necesitas contenido y datos estructurados que faciliten a los sistemas de IA entender quién eres, qué haces y para qué clientes eres más adecuado.
- Debes medir explícitamente la influencia de la IA en tu pipeline preguntando a los prospectos cómo te descubrieron y si usaron herramientas de IA.
Los ROI probados con clientes se centran en hacer que las marcas sean fáciles de usar como fuentes por la IA y los modelos de lenguaje grande siempre que alguien pida recomendaciones o comparaciones de proveedores.
Escenario del mundo real: una empresa más visible en IA que en SERP
Considera una plataforma B2B para mercado medio en un nicho competitivo. En la búsqueda orgánica, los grandes incumbentes siguen dominando las posiciones por términos principales. Sin embargo, la empresa del mercado medio invierte mucho en contenido claro y estructurado que explica casos de uso, integraciones y ajuste al comprador.
Cuando los compradores preguntan a las herramientas de IA “mejores plataformas para hacer X para equipos de tamaño medio”, la empresa más pequeña aparece con frecuencia porque su documentación, claridad de precios y detalles de integración encajan bien con la consulta.
Los análisis muestran referencias directas modestas desde IA pero un aumento en búsquedas con marca y volumen entrante. En las conversaciones de ventas aparecen más comentarios como “tu nombre seguía saliendo cuando le pregunté a la IA sobre este problema.” Internamente, perderían la influencia de la IA si miraran solo los registros de referencias; externamente, su marca ahora forma parte de la lista breve que la IA genera en su categoría.
Así es como se ve en la práctica “la gente usa IA para encontrar una empresa”.
Maneras accionables de alinearse con el descubrimiento de empresas impulsado por IA
Para responder a la frecuencia e impacto del uso de IA, las empresas pueden concentrarse en tres áreas prácticas.
- Haz que tu posicionamiento sea legible por máquinas
Redacta declaraciones claras y sin ambigüedades sobre lo que haces, a quién sirves y dónde eres fuerte o no encajas. Las herramientas de IA dependen de estas señales. - Responde directamente a preguntas comparativas y de selección
Publica contenido que aborde “para quién es esto”, “¿cómo se compara con las alternativas?” y “¿qué compensaciones debe considerar un comprador?”. - Registra el uso de IA como un canal
Añade preguntas simples a formularios y al descubrimiento de ventas como “¿Usaste alguna herramienta de IA mientras investigabas este proyecto?” y captura qué herramientas mencionan. Con el tiempo esto te dará tu propia referencia sobre con qué frecuencia las personas en tu mercado usan IA para encontrar empresas como la tuya.
Estos pasos te ayudan a encontrarte con los compradores donde ya están en lugar de donde tus paneles dicen que deberían estar.
La IA ya es un copiloto estándar cuando las personas buscan empresas
Entonces, ¿con qué frecuencia la gente usa IA para encontrar una empresa?
En 2026, el mejor resumen es este
- Alrededor de un tercio de los consumidores ya inicia búsquedas con herramientas de IA en lugar de motores tradicionales.
- Aproximadamente la mitad de los adultos usa modelos potenciados por IA para tareas relacionadas con la búsqueda, incluida la identificación y evaluación de empresas.
- Entre los usuarios intensivos de IA, una amplia mayoría prefiere las experiencias de búsqueda con IA y depende de los LLM para muchas consultas en línea.
La IA aún no es la única forma en que las personas encuentran empresas, pero ya es un copiloto común y en crecimiento en su proceso de investigación y selección. Las marcas que traten la IA como un canal de descubrimiento primario y estructuren su contenido en consecuencia tendrán una ventaja tanto en los recorridos de compra humanos como mediadas por IA.